AI 역량평가 1등급 제출자료

AI 기반 업무자동화
구축 및 운영 사례

양명준 · KT M&S 서부프론티어센터

https://ai.mjun.co.kr

1. 개요

본 사례는 현장 영업 업무에서 반복적으로 발생하는 상담 접수, 예약 관리, 고객 안내, 자료 제작, 상권 분석 업무를 AI와 자동화 시스템으로 개선한 사례입니다. AWS EC2 서버에 Node.js/Express 기반 서비스를 구축하고 QR 접수, 데이터 저장, 알리고 SMS API, 운영 로그, 개인정보 비식별 처리까지 실제 운영 가능한 구조로 구현했습니다.

2. 주요 프로젝트

RT500 AI 방문관리 웹툴

기간: 2026.06 ~ 운영

문제: RT500 상권타겟 엑셀 데이터를 현장에서 바로 활용하기 어렵고, 방문 우선순위·전화·지도·방문완료 관리를 수동으로 처리해야 했음.

구현: 엑셀 업로드 후 미확인·10평 이상 사업장을 자동 필터링하고, 지역 자동분류, 전화, 지도, 내비, 방문완료 체크를 모바일 웹툴로 구현.

성과: 현장 방문 준비 시간을 줄이고, 방문 누락을 낮추며, 모바일 기반 영업 동선 관리가 가능해짐.

CAT6 예약관리 시스템

기간: 2026.02 ~ 운영

문제: 아파트 세대별 배선공사 예약을 전화와 수기 방식으로 관리하여 중복예약, 담당자 배정, 일정 변경 관리에 시간이 소요됨.

구현: QR 접수, 자동배정, 예약충돌 차단, 고객 및 담당자 알림, 관리자 일정관리 구조를 구축.

성과: 예약 접수·배정·알림·관리 흐름을 자동화하고 운영 로그 기반으로 개선 이력을 확보.

메종프라임 QR 상담 CRM

기간: 2026.06 ~ 운영

문제: 단체회선 만료 안내 후 전화 상담에 의존하여 현장 부재 고객의 상담 유입 추적이 어려움.

구현: 전단 QR 접수 페이지를 구축하고 신청 데이터 저장 및 실시간 Telegram 알림을 연동.

성과: 상담 누락을 줄이고, 접수 데이터 기반 후속관리 체계를 마련.

통신비 무료점검 랜딩

기간: 2026.06 ~ 운영

문제: 방문영업 이후 관심 고객을 별도 추적하기 어렵고 문의 전환 경로가 부족함.

구현: QR 기반 무료점검 신청 페이지와 실시간 알림 시스템을 구축.

성과: 전단·현장영업 이후 온라인 접수 채널을 확보.

AI 영업자료 제작 프로세스

기간: 2026.06

문제: 전단, 안내문, 카드뉴스, 우수사례 보고서 제작에 반복 시간이 많이 소요됨.

구현: AI로 문안 작성, 이미지 구성, 디자인 초안, 게시글 구조화를 표준화.

성과: 현장별 맞춤 자료 제작 시간을 단축.

3. 평가기준 충족 근거

  • 자동화 기획·설계: 반복 업무 선정, 문제 정의, 자동화 흐름 설계
  • 노코드·로우코드: QR, Google Sheets, Canva AI, 자료 제작 프로세스
  • 코드 기반 자동화: Node.js, Express, SQLite, REST API, 알리고 SMS API
  • 운영·개선: AWS EC2, Nginx, HTTPS, PM2, 운영 로그, 마스킹 스크립트
  • 개인정보·보안: 고객 정보 및 인증정보 비식별 처리, IP당 SMS 발송 제한

4. 증빙 URL

포트폴리오: https://ai.mjun.co.kr

Live Demo: https://ai.mjun.co.kr/demo

1등급 근거: https://ai.mjun.co.kr/grade

서버 운영현황: https://ai.mjun.co.kr/server-status

운영 로그: https://ai.mjun.co.kr/logs